Symposium: Controle EU en Statistiek
De controle op diverse EU-fondsen, zoals de landbouwfondsen (uitgaven in 2012 45 miljard euro) en structuurfondsen (in 2012 64 miljard euro) is gebaseerd op steekproeven.
Crist-Jan Doedens
De laatste jaren wordt deze aanpak verder uitgewerkt, strikter gemaakt, en krijgt daardoor meer nadruk. De Nederlandse Belastingdienst (ontvangsten in 2012 zo'n 232 miljard euro) gebruikt bij de controle van bedrijven ook vooral steekproeven, en hecht zeer aan deze aanpak.
Het belang van Europese Unie en Belastingdienst is het goed uitvoeren van de wet- en regelgeving. De Europese Commissie wil dat het geld van de Europese belastingbetaler goed wordt besteed en dat iedere gesubsidieerde krijgt waar hij recht op heeft. De Belastingdienst wil dat elke belastingbetaler betaalt wat hij moet, en ook niet meer. Dit vraagt om een objectieve vaststelling van de feiten.
Een goed uitgevoerde en goed geëvalueerde steekproef leidt tot een objectief resultaat. Bij een steekproef voert men in beginsel een redelijk alternatief voor een integrale detailcontrole uit. In beginsel: men kan de meeste posten overslaan, als men de overige (de beoordeelde posten) maar op basis van toeval trekt. Door het toepassen van wat wiskunde komt men vanuit een evaluatie van het wel gecontroleerde deel van de massa tot een objectief beeld over de hele massa.
In tegenstelling hiermee is er het subjectieve en stuurbare pad van controlemethoden die zijn gebaseerd op de beoordeling van systemen en op professional judgment.
Kortom, het is in het belang van de Europese Unie en de Belastingdienst om tot een objectieve beoordeling te komen. Daarom leunen ze voor hun controle zwaar op steekproeven.
De resultaten die uit die steekproeven komen, zijn echt, en daarom niet altijd prettig om te zien. Bij de controle van de Europese fondsen komen flinke foutpercentages tevoorschijn. De Europese Rekenkamer rapporteert sinds 1995 over de juistheid van de EU-uitgaven en al die tijd lag de fout boven de 2 procent. In 2006 was het ongeveer 7 procent, in 2012 ongeveer 5 procent.
Op 28 mei 2014 van 13.00 tot 18.00 uur houdt de Stuurgroep Statistical Auditing haar jaarlijkse symposium aan de Vrije Universiteit in Amsterdam. Het onderwerp is Controle EU en Statistiek.
De toegang is gratis, en er vallen 3 PE-uren te verdienen. Komt allen.
Gerelateerd

Machine learning in de audit: stratificeren van bedrijfslocaties
In dit derde en laatste deel van een reeks columns over machine learning in de audit gaat het over clusteren. De auteurs laten zien hoe je met een open-source statistiekprogramma...

Machine learning in de audit: uitschieters bij vastgoedwaardering
Regressie is een vorm van machine learning met als doel het voorspellen van cijfers op basis van een aantal kenmerken. Met open-sourcesoftware kun je zonder programmeerkennis...

Machine learning in de audit: voorspellen van klantverloop
Het doel van machine learning is om voorspellingen te maken aan de hand van data. Binnen dit veld worden doorgaans drie hoofdtoepassingen onderscheiden: classificatie,...

De steekproefomvang ontmaskerd - deel 5
In vorige columns hebben we verschillende manieren besproken om tot een steekproefomvang te kunnen komen. Deze column is de laatste van de serie waarin we verschillende...

De steekproefomvang ontmaskerd - deel 4
Een accountant die gebruikmaakt van software om een steekproefomvang te berekenen, moet zeker weten dat die software dat goed doet. Daarvoor moet je de rekenmethode...